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数据地图案例实操

1.项目背景

最近参与了一个关于孕婴童方面的项目，需要整合面向0-3岁的各种产品和服务供应商资源和产品/服务资源，协调各方面的利益，一起服务于0-3岁这个母婴群体，项目具体细节不作详述。目前本项目的合作商家都有线下实体，所以我们主要在线下进行宣传和推广，且在上海市杨浦区进行试点，以“精益创业”的理念作指导，力求以最小成本在短期内快速试错，攻克测试中的难题且进展顺利，将会向全市铺开，最后大面积扩展。

以上是项目的背景简介，作为一个即将启动的小规模试点项目，运营这边需要解决3个关键性的问题：

• 目标用户在该区域内的分布怎样？或是在哪里找到这些目标用户？
• 如何有针对性的去选择合作商家？或是面向的合作商家要符合哪些条件？
• 本项目的线下推广该如何布置？

下面的案例分析主要围绕这3个问题展开。

2.现有数据

手中有2份数据：

• 2013-02~2016-03的上海杨浦区的新生儿出生数据（近2W条），数据量足够大，根据统计学的抽样原理，具有一定代表性，有很大的参考价值，见图6；
• 一些有意向参加本项目的候选合作商户的数据（64家），见图7。

接下来，我将用这两份原始数据来做多维度的分析，用以解决上述3个问题。

 图6 用户原始数据（局部）

 图7 待确定合作商家地理信息（局部）

3.挖掘用户基础信息

这个部分不是本文的重点，但为了保持整个分析过程的完整性，所以这里也顺带提一下，也算是前置的小“彩蛋”，有想知道具体怎样操做的小伙伴可以小窗我。

拿到数据之后，很重要的一个工作就是从里面尽可能的榨干对项目有价值的数据，从中找到重要的线索。对于用户的数据，我主要从时间和地址这2个维度进行了深入分析。调用excel函数和透视表等工具，将表格做成了如下的形式：