抖音号资讯：智能客服系统主要基于自然语言处理、大规模机器学习

智能客服系统搭建

智能客服系统主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。
任务对话服务：
定制化服务，通过与用户的多轮交互，实现快递查询、订餐、医生预诊等服务类功能。
业务咨询服务：
通过QA知识库，快速回复用户问题咨询服务。解决常见问题的解答。

2. 智能客服系统的技术构架

（1）基于知识库回答的智能客服系统

基于知识库回答的智能客服系统，
使用的检索或者分类模型来实现的。

检索式回答的流程是：

•  首先对用户的输入问题做处理，如分词、抽取关键词、同义词扩展、计算句子向量等；
•  然后基于处理结果在知识库中做检索匹配，例如利用BM25、TF-IDF或者向量相似度等匹配出一个问题集合，这类似推荐系统中的召回过程；
•  由于我们是一个问答系统，最终是直接返回给用户一个答案，因此需要从问题集合中挑出最相似的那个问题，这里会对问题集合做重排序，例如利用规则、机器学习或者深度学习模型做排序，每个问题会被打上一个分值，最终挑选出top1，将这个问题对应的答案返回给用户，这就完成了一次对话流程。

在实际应用中，我们还会设置阈值来保证回答的准确性，若最终每个问题的得分低于阈值，会将头部的几个问题以列表的形式返回给用户，最终用户可以选择他想问的问题，进而得到具体的答案。