商场营销理论从4P转向4C中心便是从产品为中心到用户为中心

新品引荐

基于事务规矩或算法模型，引荐商场空间大、增长潜力快的面霜产品特点，如包装、成效、适用肤质、净含量、成分等，任何智能化的产品都是锦上添花，前期产品迭代需求把根底的剖析能力建设好，中长期版别再开始一些规矩沉积或许智能化引荐。因为责任不同，新品引入需求商业剖析&战略剖析人员很多的剖析工作，数据产品实质是东西，提升他们的工作效率，假如直接拿来留意，假如算法引荐不准，带来的决策失误，是谁的锅?

商场剖析：

对应待解决的问题便是帮助生产部门了解现在商场空间是否够大，是告知增长仍是现已阑珊，可以从面霜产品GMV及增长率（同比、环比），以及不同特点（肤质、成效等）的面霜商场占比及增速来供给一些数据可视化的展现方式，支撑筛选、排序等常用的交互操作。

竞争格局：

现在生意不好做实质便是你能想到的赚钱的办法，别人现已早就做过千百万次了，想要成功，只能尽量找差异化，人无我有，人有我优。所以产品功能上，需求可以支撑剖析面霜产品首要竞对，各自的销量、增速、用户集体。

用户需求

商场营销理论从4P转向4C中心便是从产品为中心到用户为中心，也便是过去是先有产品，再卖给用户，现在是先有用户需求，再去造产品。所以数据需求具有识别用户需求的能力，比如剖析面霜产品不同特点的销量占比、销量增速，挖掘高潜需求空间

用户画像

虽然题目中的目标用户是95后女人集体，可是从产品功能上需求考虑扩展性，所以需求具有针对不同特点面霜产品的用户集体画像，比如：面霜产品的用户性别、年龄、地域、肤质、消费水平（价格带）、购物途径偏好（线下、电商、直播等）、成效偏好、包装偏好、成分偏好

产品清单

基于商场、竞对数据供给头部或竞对热门产品清单，可以帮助生产部门快速定位具体的竞品，进行跟进。

此外，数据产品需求考虑数据的收集和获取，不然便是无源之水，巧妇难为无米之炊。数据收集、权限管理是数据产品必需求要考虑的要素，而新品作用监控是为了产品上线后进行跟踪监控，构成产品闭环。不然只是供给上新东西，可是上线后，作用怎么不知道，就不能进行PDCA的继续迭代。

二、产品表达的逻辑

介绍产品或许项目时，通用的结构化的逻辑线是：Who、Why、How、What

• Who：产品的中心用户是谁，在什么情况下，遇到了什么问题，提了什么样的需求
• Why：为什么要做这个产品，事务背景及对应的痛点问题是什么？也便是要能一句话清楚地描绘产品地中心定位
• How：针对这些痛点问题，你是怎么做的，头痛不能医脚，需求针对问题（需求），依照优先级重要程度逐个给出对应的解决方案
• What：最后才是产品功能，依照用户体验五要素理论，表现层是最后一个层级，所以假如一上来就讲这个产品首要包括：A、B、C功能，就缺少了灵魂和骨架，并且枚举地功能越多，越容易听走神、记不住，一般可以记住地要点为3-5个

通过前面的SCQA的思考过程，可以组织终究表达的故事线。